Architecte les plateformes data, lacs, entrepôts et la gouvernance.

Entrée

Senior

Code

Élevé

Compétences clés

Data architectureData modellingData warehousingData governance

Présentation du métier

L’architecte data conçoit le paysage data : lacs, entrepôts, pipelines, gouvernance, qualité et couches de serving. Il définit les modèles de données, les standards et la plateforme data cible. Le rôle mène à architecte d’entreprise, architecte solutions ou CTO.

Missions principales

  • Architecturer les plateformes et flux de données
  • Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
  • Construire des pipelines d’ingestion de données fiables
  • Définir et appliquer la gouvernance des données
  • Mesurer et améliorer la qualité des données
  • Relire les modèles de données avec les équipes de développement
  • Maintenir la documentation technique à jour
  • Coordonner le travail technique de l’équipe
  • Définir la stratégie et orienter le long terme
  • Accompagner les profils juniors et relire leur travail

Compétences techniques

Data architecture92%
Data modelling88%
Data warehousing85%
Data governance85%
Pipelines & ETL/ELT82%
Big data platforms80%
Documentation82%
Mentoring78%

Technologies

SnowflakeDatabricksdbtSparkKafkaAirflowPostgreSQLBigQueryRedshiftS3Azure Data LakePower BITableauPythonSQLGitHubTerraformDocker

Niveau de formation

Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.

Bac

Moins fréquent

Bac+2 (BTS / BUT)

Moins fréquent

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Moins fréquent

Bac+5 (Master / ingénieur)

Voie fréquente

Expérience & niveau de code

Niveau d’expérience

DébutantJuniorConfirméSeniorExpert

Niveau de code

Pas de codeFaibleMoyenÉlevéTrès élevé
Difficulté technique80%

Certifications utiles

Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.

  • Google Cloud Professional Data Engineer
  • Databricks Certified Data Engineer
  • TOGAF 9 Foundation

Vers quoi ce métier peut-il mener ?

Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.

Quelle évolution après ce métier ?

Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.

Recouvrement: 36% · Difficulté: Facile

À apprendre : Strategy alignment, Capability mapping, Stakeholder management

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Recouvrement: 50% · Difficulté: Facile

À apprendre : Solution design, Security by design, Cost & sizing

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CTOFaible

Recouvrement: 23% · Difficulté: Difficile

À apprendre : Technology vision, Strategy, Innovation

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Où pouvez-vous aller ensuite ?

Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.

Compétences comportementales
  • Vision d’ensemble
  • Esprit d’analyse
  • Vision stratégique
  • Rigueur et sens du détail
  • Communication claire
  • Mentorat
  • Organisation
Quels métiers peuvent mener à ce poste ?

Les métiers qui mènent fréquemment à ce poste.

Recouvrement: 75% · Difficulté: Moyenne

À apprendre : Pipelines & ETL/ELT, Documentation

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Recouvrement: 60% · Difficulté: Moyenne

À apprendre : Pipelines & ETL/ELT, Documentation, Mentoring

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Continuez : comparez des métiers, suivez une roadmap, lisez un guide ou préparez un entretien.

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