Construit le reporting décisionnel et les KPI qui pilotent la performance de l’entreprise.

Entrée

Confirmé

Code

Moyen

Compétences clés

BI tools (Power BI/Tableau)SQLKPI definitionSemantic modelling

Présentation du métier

L’analyste BI conçoit et maintient la couche décisionnelle : KPI, tableaux de bord, modèles sémantiques et reporting qui pilotent la performance de l’entreprise. Il traduit les indicateurs métier en produits data fiables. Le rôle mène vers ingénieur BI, ingénieur data ou architecte data.

Missions principales

  • Construire les rapports et tableaux de bord BI
  • Créer des visualisations et des récits de données
  • Modéliser et interroger des bases relationnelles
  • Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
  • Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
  • Maintenir la documentation technique à jour
  • Préparer et exécuter les demandes de changement en production
  • Analyser les logs applicatifs pour identifier les causes racines
  • Accompagner les profils juniors et relire leur travail
  • Automatiser les tâches récurrentes par scripts

Compétences techniques

BI tools (Power BI/Tableau)90%
SQL85%
Semantic modelling82%
KPI definition85%
Data warehousing concepts78%
ETL basics72%
Business acumen82%
Storytelling80%

Technologies

Power BITableauLookerSQLSSASSSISSSRSSnowflakeBigQueryRedshiftdbtExcelPythonGitAirflowSAP BWOracle BIConfluenceJupyter

Niveau de formation

Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.

Bac

Moins fréquent

Bac+2 (BTS / BUT)

Moins fréquent

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Voie fréquente

Bac+5 (Master / ingénieur)

Voie fréquente

Expérience & niveau de code

Niveau d’expérience

DébutantJuniorConfirméSeniorExpert

Niveau de code

Pas de codeFaibleMoyenÉlevéTrès élevé
Difficulté technique68%

Certifications utiles

Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Tableau Desktop Certified Analyst
  • Microsoft DP-600 Fabric Analytics

Vers quoi ce métier peut-il mener ?

Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.

Quelle évolution après ce métier ?

Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.

Recouvrement: 52% · Difficulté: Facile

À apprendre : ETL development (SSIS/Airflow), Python / scripting, CI/CD for BI

Voir la roadmap

Recouvrement: 24% · Difficulté: Facile

À apprendre : BI platform architecture, ETL / ELT engineering, Performance tuning

Voir la roadmap

Où pouvez-vous aller ensuite ?

Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.

Compétences comportementales
  • Esprit d’analyse
  • Communication claire
  • Rigueur et sens du détail
  • Travail en équipe
  • Curiosité technique
Quels métiers peuvent mener à ce poste ?

Les métiers qui mènent fréquemment à ce poste.

Recouvrement: 74% · Difficulté: Facile

À apprendre : KPI definition, ETL basics

Voir la roadmap

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