Conçoit la plateforme BI : modèles scalables, pipelines et gouvernance pour l’analytique.

Entrée

Senior

Code

Élevé

Compétences clés

BI platform architectureSemantic modellingSQL & data warehousingETL / ELT engineering

Présentation du métier

L’ingénieur BI conçoit et exploite la plateforme BI à l’échelle : architecture, modèles sémantiques, pipelines, performance, gouvernance et CI/CD. Il rend l’analytique fiable et rapide pour toute l’entreprise. Le rôle mène vers architecte BI, ingénieur data ou architecte data.

Missions principales

  • Construire les rapports et tableaux de bord BI
  • Développer les flux ETL et d’intégration de données
  • Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
  • Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
  • Construire et maintenir les pipelines CI/CD
  • Décrire l’infrastructure sous forme de code et la versionner
  • Superviser la santé de la plateforme, alertes et tableaux de bord
  • Maintenir la documentation technique à jour
  • Préparer et exécuter les demandes de changement en production
  • Accompagner les profils juniors et relire leur travail

Compétences techniques

BI platform architecture90%
Semantic modelling88%
ETL / ELT engineering85%
SQL & data warehousing88%
Performance tuning82%
CI/CD & IaC78%
Python / dbt80%
Governance75%

Technologies

Power BITableauLookerdbtAirflowSnowflakeBigQueryRedshiftSQLPythonAzure Data FactorySSISSSASTerraformGitDockerKubernetesDAXDatagriddbt Cloud

Niveau de formation

Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.

Bac

Moins fréquent

Bac+2 (BTS / BUT)

Moins fréquent

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Moins fréquent

Bac+5 (Master / ingénieur)

Voie fréquente

Expérience & niveau de code

Niveau d’expérience

DébutantJuniorConfirméSeniorExpert

Niveau de code

Pas de codeFaibleMoyenÉlevéTrès élevé
Difficulté technique80%

Certifications utiles

Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.

  • Microsoft DP-600 Fabric Analytics Engineer
  • Google Professional Data Engineer
  • dbt Analytics Engineering

Vers quoi ce métier peut-il mener ?

Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.

Progression directe

Ingénieur BIArchitecte BI
Où votre carrière IT peut-elle vous mener ?

Quelle évolution après ce métier ?

Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.

Recouvrement: 37% · Difficulté: Facile

À apprendre : ETL development (SSIS/Airflow), SQL, Power BI / Tableau dev

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Où pouvez-vous aller ensuite ?

Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.

Compétences comportementales
  • Leadership
  • Esprit d’analyse
  • Résolution de problèmes
  • Vision d’ensemble
  • Communication claire
  • Sens des responsabilités
Quels métiers peuvent mener à ce poste ?

Les métiers qui mènent fréquemment à ce poste.

Recouvrement: 24% · Difficulté: Facile

À apprendre : BI platform architecture, ETL / ELT engineering, Performance tuning

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Recouvrement: 36% · Difficulté: Facile

À apprendre : BI platform architecture, ETL / ELT engineering, Performance tuning

Voir la roadmap

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Ingénieur BIDéveloppeur BI

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