Pilote l’architecture de la plateforme data, forme les ingénieurs et porte la feuille de route data.

Entrée

Senior

Code

Très élevé

Compétences clés

Data platform architecturePython / ScalaSpark / distributed processingCloud data platforms

Présentation du métier

L’ingénieur données senior porte l’architecture et la fiabilité de la plateforme data : ingestion, transformation, orchestration, qualité et coût à l’échelle. Il forme les ingénieurs et fixe les standards. Le rôle mène vers architecte data, ingénieur plateforme data ou head of data.

Missions principales

  • Construire des pipelines d’ingestion de données fiables
  • Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
  • Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
  • Décrire l’infrastructure sous forme de code et la versionner
  • Construire et maintenir les pipelines CI/CD
  • Superviser la santé de la plateforme, alertes et tableaux de bord
  • Suivre et optimiser les coûts cloud
  • Coordonner le travail technique de l’équipe
  • Accompagner les profils juniors et relire leur travail
  • Porter la feuille de route technique du périmètre

Compétences techniques

Data platform architecture92%
Python / Scala88%
Spark / distributed processing88%
Orchestration (Airflow)85%
Cloud data platforms88%
Streaming (Kafka)80%
Data modelling85%
Mentoring80%

Technologies

PythonScalaSparkAirflowdbtKafkaSnowflakeBigQueryRedshiftDatabricksAWSGCPTerraformDockerKubernetesGitPrefect DagsterLinux

Niveau de formation

Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.

Bac

Moins fréquent

Bac+2 (BTS / BUT)

Moins fréquent

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Moins fréquent

Bac+5 (Master / ingénieur)

Voie fréquente

Expérience & niveau de code

Niveau d’expérience

DébutantJuniorConfirméSeniorExpert

Niveau de code

Pas de codeFaibleMoyenÉlevéTrès élevé
Difficulté technique88%

Certifications utiles

Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.

  • Google Professional Data Engineer
  • AWS Data Analytics Specialty
  • Databricks Certified Data Engineer

Vers quoi ce métier peut-il mener ?

Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.

Progression directe

Ingénieur Données SeniorArchitecte Données

Bifurcations possibles

Où votre carrière IT peut-elle vous mener ?

Quelle évolution après ce métier ?

Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.

Recouvrement: 63% · Difficulté: Moyenne

À apprendre : IaC (Terraform), Observability, Developer experience

Voir la roadmap

Recouvrement: 75% · Difficulté: Moyenne

À apprendre : Pipelines & ETL/ELT, Documentation

Voir la roadmap

Où pouvez-vous aller ensuite ?

Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.

Compétences comportementales
  • Leadership
  • Résolution de problèmes
  • Vision d’ensemble
  • Mentorat
  • Communication claire
  • Sens des responsabilités
Quels métiers peuvent mener à ce poste ?

Les métiers qui mènent fréquemment à ce poste.

Recouvrement: 74% · Difficulté: Facile

À apprendre : Orchestration (Airflow), Mentoring

Voir la roadmap

Recouvrement: 63% · Difficulté: Facile

À apprendre : Spark / distributed processing, Streaming (Kafka), Mentoring

Voir la roadmap

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