Construit la plateforme data interne utilisée par les équipes data pour livrer pipelines et analytique.
Entrée
Senior
Code
Très élevé
Compétences clés
Présentation du métier
L’ingénieur plateforme data construit la plateforme data interne : outillage self-service, orchestration, catalog, observabilité et parcours standards pour les équipes data. Il applique la pensée platform engineering à la donnée. Le rôle mène vers ingénieur données senior, architecte data ou head of data.
Missions principales
- Construire des plateformes internes en self-service pour les développeurs
- Construire des pipelines d’ingestion de données fiables
- Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
- Décrire l’infrastructure sous forme de code et la versionner
- Construire et maintenir les pipelines CI/CD
- Superviser la santé de la plateforme, alertes et tableaux de bord
- Suivre et optimiser les coûts cloud
- Améliorer l’expérience développeur et les parcours standards
- Accompagner les profils juniors et relire leur travail
- Porter la feuille de route technique du périmètre
Compétences techniques
Technologies
Niveau de formation
Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.
Bac
Moins fréquent
Bac+2 (BTS / BUT)
Moins fréquent
Bac+3 (Licence / Bachelor)
Moins fréquent
Bac+5 (Master / ingénieur)
Voie fréquente
Expérience & niveau de code
Niveau d’expérience
Niveau de code
Certifications utiles
Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.
- Google Professional Data Engineer
- AWS Data Analytics Specialty
- Databricks Certified Data Engineer
Vers quoi ce métier peut-il mener ?
Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.
Progression directe
Bifurcations possibles
Quelle évolution après ce métier ?
Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.
Recouvrement: 63% · Difficulté: Facile
À apprendre : Spark / distributed processing, Streaming (Kafka), Mentoring
Voir la roadmapOù pouvez-vous aller ensuite ?
Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.
Compétences comportementales
- Vision d’ensemble
- Résolution de problèmes
- Autonomie
- Communication claire
- Mentorat
- Sens des responsabilités
Quels métiers peuvent mener à ce poste ?
Les métiers qui mènent fréquemment à ce poste.
Recouvrement: 63% · Difficulté: Moyenne
À apprendre : IaC (Terraform), Observability, Developer experience
Voir la roadmapRecouvrement: 0% · Difficulté: Moyenne
À apprendre : Data platform architecture, Orchestration & tooling, IaC (Terraform)
Voir la roadmapRessources liées
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