Ingénieur Kafka → Ingénieur Platform Données

Une transition réaliste de Ingénieur Kafka vers Ingénieur Platform Données : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 0 %. Difficulté : Moyenne.

Difficulté: Moyenne6 étapesDurée: 9 à 13 moisRecouvrement: 0%

Transition de Ingénieur Kafka vers Ingénieur Platform Données.

Compétences à acquérir

  • Data platform architecture
  • Orchestration & tooling
  • IaC (Terraform)
  • Data catalog & lineage
  • Observability
  • Python / Go

Plan d'apprentissage étape par étape

  1. 1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur Kafka

    2–4 semaines

    Cartographier vos forces face au rôle de Ingénieur Platform Données.

  2. 2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur Platform Données

    6–10 semaines

    Apprendre

    • Data platform architecture
    • Orchestration & tooling
    • IaC (Terraform)
    • Cloud data services

    Technologies

    AirflowDagsterPrefect

    Combler en priorité les écarts les plus importants : Data platform architecture, Orchestration & tooling, IaC (Terraform).

  3. 3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur Platform Données

    6–10 semaines

    Apprendre

    • Data catalog & lineage
    • Observability
    • Python / Go
    • Developer experience

    Technologies

    dbtTerraformGo

    Maîtriser les sujets avancés : Data catalog & lineage, Observability, Python / Go.

  4. 4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur Platform Données

    4–8 semaines

    Technologies

    AirflowDagsterPrefectdbtTerraformGoSnowflakeBigQuery

    Être à l’aise avec Airflow, Dagster, Prefect et le reste de la stack cible.

  5. 5. Pratiquer le travail de Ingénieur Platform Données en conditions réelles

    4–8 semaines

    Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur Platform Données au travail.

  6. 6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur Platform Données

    4–8 semaines

    Technologies

    Google Professional Data EngineerAWS Data Analytics SpecialtyDatabricks Certified Data Engineer

    Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur Platform Données, puis postuler aux postes cibles.

Routes alternatives