Ingénieur data → Ingénieur Platform Données

Une transition réaliste de Ingénieur data vers Ingénieur Platform Données : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 60 %. Difficulté : Moyenne.

Difficulté: Moyenne6 étapesDurée: 9 à 13 moisRecouvrement: 60%

Transition de Ingénieur data vers Ingénieur Platform Données.

Compétences transférables

  • Data platform architecture
  • Orchestration & tooling
  • Data catalog & lineage
  • Python / Go
  • Cloud data services

Compétences à acquérir

  • IaC (Terraform)
  • Observability
  • Developer experience

Plan d'apprentissage étape par étape

  1. 1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur data

    2–4 semaines

    Capitaliser sur

    • Data platform architecture
    • Orchestration & tooling
    • Data catalog & lineage
    • Python / Go

    Cartographier les compétences transférables — Data platform architecture, Orchestration & tooling, Data catalog & lineage — face aux besoins d’un Ingénieur Platform Données.

  2. 2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur Platform Données

    6–10 semaines

    Apprendre

    • IaC (Terraform)
    • Observability

    Technologies

    DagsterPrefectGo

    Combler en priorité les écarts les plus importants : IaC (Terraform), Observability.

  3. 3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur Platform Données

    6–10 semaines

    Apprendre

    • Developer experience

    Technologies

    DatabricksOpenMetadataMonte Carlo

    Maîtriser les sujets avancés : Developer experience.

  4. 4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur Platform Données

    4–8 semaines

    Technologies

    DagsterPrefectGoDatabricksOpenMetadataMonte Carlo

    Être à l’aise avec Dagster, Prefect, Go et le reste de la stack cible.

  5. 5. Pratiquer le travail de Ingénieur Platform Données en conditions réelles

    4–8 semaines

    Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur Platform Données au travail.

  6. 6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur Platform Données

    4–8 semaines

    Technologies

    Google Professional Data EngineerAWS Data Analytics SpecialtyDatabricks Certified Data Engineer

    Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur Platform Données, puis postuler aux postes cibles.

Routes alternatives