Conçoit les contrôles, tests et observabilité de la qualité des données sur la plateforme.
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Compétences clés
Présentation du métier
L’ingénieur qualité données conçoit et met en œuvre les contrôles, tests, contrats et observabilité de la qualité des données sur les pipelines et entrepôts. Il intercepte la mauvaise donnée avant qu’elle n’atteigne les tableaux de bord et les modèles. Le rôle mène vers architecte data, analyste gouvernance data ou ingénieur données senior.
Missions principales
- Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
- Mesurer et améliorer la qualité des données
- Construire des pipelines d’ingestion de données fiables
- Construire et maintenir les pipelines CI/CD
- Superviser la santé de la plateforme, alertes et tableaux de bord
- Maintenir la documentation technique à jour
- Préparer et exécuter les demandes de changement en production
- Analyser les logs applicatifs pour identifier les causes racines
- Accompagner les profils juniors et relire leur travail
- Automatiser les tâches récurrentes par scripts
Compétences techniques
Technologies
Niveau de formation
Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.
Bac
Moins fréquent
Bac+2 (BTS / BUT)
Moins fréquent
Bac+3 (Licence / Bachelor)
Moins fréquent
Bac+5 (Master / ingénieur)
Voie fréquente
Expérience & niveau de code
Niveau d’expérience
Niveau de code
Certifications utiles
Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.
- dbt Analytics Engineering Certification
- Google Professional Data Engineer
- DAMA CDMP Associate
Vers quoi ce métier peut-il mener ?
Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.
Progression directe
Bifurcations possibles
Quelle évolution après ce métier ?
Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.
Recouvrement: 49% · Difficulté: Facile
À apprendre : SQL, Orchestration (Airflow), Spark / distributed processing
Voir la roadmapRecouvrement: 51% · Difficulté: Moyenne
À apprendre : Policy & compliance (GDPR), Stakeholder management, SQL basics
Voir la roadmapOù pouvez-vous aller ensuite ?
Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.
Compétences comportementales
- Rigueur et sens du détail
- Esprit d’analyse
- Résolution de problèmes
- Souci du détail
- Communication claire
- Sens des responsabilités
Continuez votre exploration
Continuez : comparez des métiers, suivez une roadmap, lisez un guide ou préparez un entretien.
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Ingénieur Qualité DonnéesIngénieur data
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