Analyste Données Senior : missions, formation, compétences et évolution

Pilote les analyses complexes, forme les analystes et oriente la feuille de route analytique.

Entrée

Senior

Code

Élevé

Compétences clés

Advanced SQLPython / RDashboard architectureStatistical modelling

Progression courante

Explorer le parcours Comparer les métiers

Présentation du métier

L’analyste données senior porte les analyses complexes de bout en bout : cadrer la question métier, concevoir l’analyse, construire le pipeline de données si besoin et livrer des recommandations actionnables. Il forme les juniors et influence la stratégie. Le rôle mène vers architecte data, ingénieur data ou data scientist.

Missions principales

Créer des visualisations et des récits de données
Modéliser et interroger des bases relationnelles
Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
Maintenir la documentation technique à jour
Préparer et exécuter les demandes de changement en production
Analyser les logs applicatifs pour identifier les causes racines
Accompagner les profils juniors et relire leur travail
Coordonner le travail technique de l’équipe
Automatiser les tâches récurrentes par scripts

Compétences techniques

Advanced SQL92%

Python / R85%

Statistical modelling82%

Dashboard architecture85%

Experimentation80%

Mentoring78%

Business strategy82%

Data modelling80%

Technologies

SQLPythonRpandasPower BITableauLookerdbtBigQuerySnowflakePostgreSQLAirflowGitJupyterStatistical toolsMixpanelAmplitudeConfluenceExcel

Niveau de formation

Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.

Bac

Moins fréquent

Bac+2 (BTS / BUT)

Moins fréquent

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Moins fréquent

Bac+5 (Master / ingénieur)

Voie fréquente