Conçoit les intégrations qui déplacent et synchronisent la donnée entre systèmes et API.
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Senior
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Compétences clés
Présentation du métier
L’ingénieur intégration données conçoit et construit les intégrations qui déplacent et synchronisent la donnée entre systèmes, API, files de messages et entrepôts. Il gère le batching, le streaming, l’évolution des schémas et la fiabilité. Le rôle mène vers ingénieur data, architecte data ou architecte intégration.
Missions principales
- Développer les flux ETL et d’intégration de données
- Construire des pipelines d’ingestion de données fiables
- Construire les intégrations entre systèmes et API
- Concevoir et documenter des API REST
- Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
- Construire et maintenir les pipelines CI/CD
- Superviser la santé de la plateforme, alertes et tableaux de bord
- Maintenir la documentation technique à jour
- Préparer et exécuter les demandes de changement en production
- Accompagner les profils juniors et relire leur travail
Compétences techniques
Technologies
Niveau de formation
Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.
Bac
Moins fréquent
Bac+2 (BTS / BUT)
Moins fréquent
Bac+3 (Licence / Bachelor)
Moins fréquent
Bac+5 (Master / ingénieur)
Voie fréquente
Expérience & niveau de code
Niveau d’expérience
Niveau de code
Certifications utiles
Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.
- Confluent Certified Developer for Apache Kafka
- Microsoft DP-203 Data Engineer
- Google Professional Data Engineer
Vers quoi ce métier peut-il mener ?
Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.
Progression directe
Bifurcations possibles
Quelle évolution après ce métier ?
Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.
Recouvrement: 50% · Difficulté: Facile
À apprendre : SQL, Orchestration (Airflow), Spark / distributed processing
Voir la roadmapOù pouvez-vous aller ensuite ?
Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.
Compétences comportementales
- Résolution de problèmes
- Esprit d’analyse
- Vision d’ensemble
- Autonomie
- Communication claire
- Sens des responsabilités
Quels métiers peuvent mener à ce poste ?
Les métiers qui mènent fréquemment à ce poste.
Recouvrement: 34% · Difficulté: Moyenne
À apprendre : API & streaming (Kafka), ETL / ELT, Schema evolution
Voir la roadmapRessources liées
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