Ingénieur Intégration Données → Ingénieur data

Une transition réaliste de Ingénieur Intégration Données vers Ingénieur data : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 50 %. Difficulté : Facile.

Difficulté: Facile6 étapesDurée: 4 à 8 moisRecouvrement: 50%

Transition de Ingénieur Intégration Données vers Ingénieur data.

Compétences transférables

  • Python
  • Data modelling
  • Cloud data platforms
  • Streaming (Kafka)

Compétences à acquérir

  • SQL
  • Orchestration (Airflow)
  • Spark / distributed processing
  • CI/CD & testing

Plan d'apprentissage étape par étape

  1. 1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur Intégration Données

    2–4 semaines

    Capitaliser sur

    • Python
    • Data modelling
    • Cloud data platforms
    • Streaming (Kafka)

    Cartographier les compétences transférables — Python, Data modelling, Cloud data platforms — face aux besoins d’un Ingénieur data.

  2. 2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur data

    6–10 semaines

    Apprendre

    • SQL
    • Orchestration (Airflow)

    Technologies

    PostgreSQLTerraformGCP

    Combler en priorité les écarts les plus importants : SQL, Orchestration (Airflow).

  3. 3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur data

    6–10 semaines

    Apprendre

    • Spark / distributed processing
    • CI/CD & testing

    Technologies

    ParquetLinux

    Maîtriser les sujets avancés : Spark / distributed processing, CI/CD & testing.

  4. 4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur data

    4–8 semaines

    Technologies

    PostgreSQLTerraformGCPParquetLinux

    Être à l’aise avec PostgreSQL, Terraform, GCP et le reste de la stack cible.

  5. 5. Pratiquer le travail de Ingénieur data en conditions réelles

    4–8 semaines

    Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur data au travail.

  6. 6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur data

    4–8 semaines

    Technologies

    Google Professional Data EngineerAWS Data Analytics Specialtydbt Analytics Engineering

    Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur data, puis postuler aux postes cibles.

Routes alternatives