Construit les pipelines ETL qui extraient, transforment et chargent la donnée entre systèmes.
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Compétences clés
Présentation du métier
Le développeur ETL construit les pipelines Extract-Transform-Load qui déplacent la donnée des systèmes sources vers les entrepôts et datamarts. Il travaille avec des outils comme SSIS, Informatica, Talend ou Airflow et écrit des transformations SQL. Le rôle mène vers ingénieur data, ingénieur intégration data ou architecte data.
Missions principales
- Développer les flux ETL et d’intégration de données
- Construire des pipelines d’ingestion de données fiables
- Modéliser et interroger des bases relationnelles
- Modéliser et maintenir l’entrepôt de données
- Garantir qualité, fraîcheur et traçabilité des données
- Construire et maintenir les pipelines CI/CD
- Maintenir la documentation technique à jour
- Préparer et exécuter les demandes de changement en production
- Analyser les logs applicatifs pour identifier les causes racines
- Automatiser les tâches récurrentes par scripts
Compétences techniques
Technologies
Niveau de formation
Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.
Bac
Moins fréquent
Bac+2 (BTS / BUT)
Moins fréquent
Bac+3 (Licence / Bachelor)
Voie fréquente
Bac+5 (Master / ingénieur)
Voie fréquente
Expérience & niveau de code
Niveau d’expérience
Niveau de code
Certifications utiles
Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.
- Talend Certified Developer
- Informatica PowerCenter Developer
- Microsoft DP-203 Data Engineer
Vers quoi ce métier peut-il mener ?
Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.
Progression directe
Bifurcations possibles
Quelle évolution après ce métier ?
Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.
Recouvrement: 62% · Difficulté: Facile
À apprendre : Spark / distributed processing, Streaming (Kafka), CI/CD & testing
Voir la roadmapRecouvrement: 34% · Difficulté: Moyenne
À apprendre : API & streaming (Kafka), ETL / ELT, Schema evolution
Voir la roadmapOù pouvez-vous aller ensuite ?
Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.
Compétences comportementales
- Rigueur et sens du détail
- Esprit d’analyse
- Résolution de problèmes
- Travail en équipe
- Communication claire
- Souci du détail
Ressources liées
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