Construit des services, de l’automatisation et des outils en Python sur le web, la data et le scripting.

Entrée

Confirmé

Code

Très élevé

Compétences clés

PythonDjango / Flask / FastAPIGitREST API design

Progression courante

  1. Développeur Python
  2. Ingénieur logiciel senior

Présentation du métier

Le développeur Python écrit des services backend, de l’automatisation, des outils et parfois du code data ou ML en Python. Le langage est partout : web (Django, Flask, FastAPI), data (pandas, Airflow), automatisation, scripting, machine learning. Cette polyvalence fait de Python l’un des rôles de développeur les plus transversaux et un pont naturel vers l’ingénierie data ou le machine learning.

Missions principales

  • Développer des applications et services en Python
  • Écrire, tester et relire du code de production
  • Concevoir et documenter des API REST
  • Modéliser et interroger des bases relationnelles
  • Écrire des tests unitaires et d’intégration
  • Refactorer le code existant et réduire la dette technique
  • Construire et maintenir les pipelines CI/CD
  • Maintenir la documentation technique à jour
  • Accompagner les profils juniors et relire leur travail
  • Automatiser les tâches récurrentes par scripts

Compétences techniques

Python92%
Django / Flask / FastAPI85%
SQL / ORM78%
REST API design80%
Testing (pytest)75%
Pandas / NumPy70%
Docker68%
CI/CD65%
Git85%
Async / concurrency65%

Technologies

PythonDjangoFlaskFastAPIPostgreSQLRedisCelerypandasNumPyDockerKubernetesAWSGCPRESTGraphQLGitpytestLinuxAirflow

Niveau de formation

Les exigences de formation varient selon l’entreprise, le pays et l’expérience. L’expérience professionnelle, les certifications et les compétences techniques peuvent parfois compenser un diplôme.

Bac

Moins fréquent

Bac+2 (BTS / BUT)

Moins fréquent

Bac+3 (Licence / Bachelor)

Voie fréquente

Bac+5 (Master / ingénieur)

Voie fréquente

Expérience & niveau de code

Niveau d’expérience

DébutantJuniorConfirméSeniorExpert

Niveau de code

Pas de codeFaibleMoyenÉlevéTrès élevé
Difficulté technique78%

Certifications utiles

Les certifications ne sont jamais obligatoires. Elles ne sont qu’un moyen parmi d’autres de prouver une compétence.

  • Python Institute PCAP
  • AWS Developer Associate
  • Google Professional Cloud Developer

Vers quoi ce métier peut-il mener ?

Plusieurs chemins sont possibles. Cliquez sur un rôle pour ouvrir sa fiche.

Progression directe

Développeur PythonIngénieur logiciel senior

Bifurcations possibles

Où votre carrière IT peut-elle vous mener ?

Quelle évolution après ce métier ?

Évolutions réalistes, avec compatibilité et roadmap de transition pour chacune.

Recouvrement: 55% · Difficulté: Facile

À apprendre : SQL & data modelling, Git workflows, Performance & caching

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Recouvrement: 24% · Difficulté: Moyenne

À apprendre : SQL, Orchestration (Airflow), Data modelling

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Recouvrement: 13% · Difficulté: Difficile

À apprendre : Statistics & probability, Machine learning, SQL

Voir la roadmap

Recouvrement: 24% · Difficulté: Difficile

À apprendre : Machine learning, Model deployment, MLOps

Voir la roadmap

Où pouvez-vous aller ensuite ?

Une progression typique construite à partir de relations de carrière réelles. Cliquez sur un métier pour ouvrir sa fiche.

  1. Développeur Python
  2. Ingénieur logiciel senior
Compétences comportementales
  • Curiosité technique
  • Résolution de problèmes
  • Autonomie
  • Travail en équipe
  • Communication claire
  • Sens des responsabilités

Ressources liées

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