Architecte Base de Données → Architecte Données

Une transition réaliste de Architecte Base de Données vers Architecte Données : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 88 %. Difficulté : Facile.

Difficulté: Facile5 étapesDurée: 4 à 8 moisRecouvrement: 88%

Transition de Architecte Base de Données vers Architecte Données.

Compétences transférables

  • Data architecture
  • Data modelling
  • Data warehousing
  • Data governance
  • Big data platforms
  • Documentation

Compétences à acquérir

  • Pipelines & ETL/ELT

Plan d'apprentissage étape par étape

  1. 1. Capitaliser sur votre expérience de Architecte Base de Données

    2–4 semaines

    Capitaliser sur

    • Data architecture
    • Data modelling
    • Data warehousing
    • Data governance

    Cartographier les compétences transférables — Data architecture, Data modelling, Data warehousing — face aux besoins d’un Architecte Données.

  2. 2. Apprendre le cœur du rôle de Architecte Données

    6–10 semaines

    Apprendre

    • Pipelines & ETL/ELT

    Technologies

    DatabricksdbtSpark

    Combler en priorité les écarts les plus importants : Pipelines & ETL/ELT.

  3. 3. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Architecte Données

    4–8 semaines

    Technologies

    DatabricksdbtSparkKafkaAirflowBigQueryRedshiftS3

    Être à l’aise avec Databricks, dbt, Spark et le reste de la stack cible.

  4. 4. Pratiquer le travail de Architecte Données en conditions réelles

    4–8 semaines

    Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Architecte Données au travail.

  5. 5. Se certifier et se positionner comme Architecte Données

    4–8 semaines

    Technologies

    Google Cloud Professional Data EngineerDatabricks Certified Data EngineerTOGAF 9 Foundation

    Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Architecte Données, puis postuler aux postes cibles.

Routes alternatives