Ingénieur MLOps → Ingénieur DevOps
Une transition réaliste de Ingénieur MLOps vers Ingénieur DevOps : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 50 %. Difficulté : Facile.
Difficulté: Facile6 étapesDurée: 4 à 8 moisRecouvrement: 50%
Transition de Ingénieur MLOps vers Ingénieur DevOps.
Compétences transférables
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Python / Go scripting
- Cloud (AWS/Azure/GCP)
Compétences à acquérir
- CI/CD pipelines
- Linux
- Observability
- Git & branching strategies
- Security in pipelines
Plan d'apprentissage étape par étape
1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur MLOps
2–4 semaines
Capitaliser sur
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Python / Go scripting
Cartographier les compétences transférables — Docker, Kubernetes, Terraform — face aux besoins d’un Ingénieur DevOps.
2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur DevOps
6–10 semaines
Apprendre
- CI/CD pipelines
- Git & branching strategies
- Linux
Technologies
LinuxAnsibleJenkins
Combler en priorité les écarts les plus importants : CI/CD pipelines, Git & branching strategies, Linux.
3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur DevOps
6–10 semaines
Apprendre
- Observability
- Security in pipelines
Technologies
ArgoCDHelmAWS
Maîtriser les sujets avancés : Observability, Security in pipelines.
4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur DevOps
4–8 semaines
Technologies
LinuxAnsibleJenkinsArgoCDHelmAWSAzureGCP
Être à l’aise avec Linux, Ansible, Jenkins et le reste de la stack cible.
5. Pratiquer le travail de Ingénieur DevOps en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur DevOps au travail.
6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur DevOps
4–8 semaines
Technologies
CKAHashiCorp Terraform AssociateAWS DevOps Engineer Professional
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur DevOps, puis postuler aux postes cibles.