1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur IT operations
2–4 semaines
Capitaliser sur
- Linux
- Python / Go scripting
- Observability
Cartographier les compétences transférables — Linux, Python / Go scripting, Observability — face aux besoins d’un Ingénieur DevOps.
2. Combler les écarts partiels vers Ingénieur DevOps
3–6 semaines
Renforcer
Amener Cloud (AWS/Azure/GCP) au niveau requis par un Ingénieur DevOps.
3. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur DevOps
6–10 semaines
Apprendre
- CI/CD pipelines
- Docker
- Git & branching strategies
Technologies
KubernetesTerraformGitLab CI
Combler en priorité les écarts les plus importants : CI/CD pipelines, Docker, Git & branching strategies.
4. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur DevOps
6–10 semaines
Apprendre
- Terraform
- Kubernetes
- Security in pipelines
Technologies
GitHub ActionsArgoCDHelm
Maîtriser les sujets avancés : Terraform, Kubernetes, Security in pipelines.
5. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur DevOps
4–8 semaines
Technologies
KubernetesTerraformGitLab CIGitHub ActionsArgoCDHelmGCPVault
Être à l’aise avec Kubernetes, Terraform, GitLab CI et le reste de la stack cible.
6. Pratiquer le travail de Ingénieur DevOps en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur DevOps au travail.
7. Se certifier et se positionner comme Ingénieur DevOps
4–8 semaines
Technologies
CKAHashiCorp Terraform AssociateAWS DevOps Engineer Professional
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur DevOps, puis postuler aux postes cibles.