Ingénieur automatisation infrastructure → Ingénieur DevOps
Une transition réaliste de Ingénieur automatisation infrastructure vers Ingénieur DevOps : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 39 %. Difficulté : Facile.
Difficulté: Facile6 étapesDurée: 4 à 8 moisRecouvrement: 39%
Transition de Ingénieur automatisation infrastructure vers Ingénieur DevOps.
Compétences transférables
- Linux
- Terraform
- Python / Go scripting
- Cloud (AWS/Azure/GCP)
Compétences à acquérir
- CI/CD pipelines
- Docker
- Kubernetes
- Observability
- Git & branching strategies
- Security in pipelines
Plan d'apprentissage étape par étape
1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur automatisation infrastructure
2–4 semaines
Capitaliser sur
- Linux
- Terraform
- Python / Go scripting
- Cloud (AWS/Azure/GCP)
Cartographier les compétences transférables — Linux, Terraform, Python / Go scripting — face aux besoins d’un Ingénieur DevOps.
2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur DevOps
6–10 semaines
Apprendre
- CI/CD pipelines
- Docker
- Git & branching strategies
Technologies
JenkinsArgoCDHelm
Combler en priorité les écarts les plus importants : CI/CD pipelines, Docker, Git & branching strategies.
3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur DevOps
6–10 semaines
Apprendre
- Kubernetes
- Observability
- Security in pipelines
Technologies
GrafanaKafka
Maîtriser les sujets avancés : Kubernetes, Observability, Security in pipelines.
4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur DevOps
4–8 semaines
Technologies
JenkinsArgoCDHelmGrafanaKafka
Être à l’aise avec Jenkins, ArgoCD, Helm et le reste de la stack cible.
5. Pratiquer le travail de Ingénieur DevOps en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur DevOps au travail.
6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur DevOps
4–8 semaines
Technologies
CKAHashiCorp Terraform AssociateAWS DevOps Engineer Professional
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur DevOps, puis postuler aux postes cibles.