Analyste Données Junior → Analyste Données

Compétences transférables

• Data cleaning & modelling
• Storytelling with data

Compétences à acquérir

• Experimentation (A/B)

Plan d'apprentissage étape par étape

1. 1. Capitaliser sur votre expérience de Analyste Données Junior

   2–4 semaines

   Capitaliser sur

   • Data cleaning & modelling
   • Storytelling with data

   Cartographier les compétences transférables — Data cleaning & modelling, Storytelling with data — face aux besoins d’un Analyste Données.

2. 2. Combler les écarts partiels vers Analyste Données

   3–6 semaines

   Renforcer

   • SQL
   • Python / pandas
   • Dashboarding (Power BI/Tableau)
   • Statistics

   Amener SQL, Python / pandas, Dashboarding (Power BI/Tableau) au niveau requis par un Analyste Données.

3. 3. Apprendre le cœur du rôle de Analyste Données

   6–10 semaines

   Apprendre

   • Experimentation (A/B)

   Technologies

   LookerGoogle BigQuerydbt

   Combler en priorité les écarts les plus importants : Experimentation (A/B).

4. 4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Analyste Données

   4–8 semaines

   Technologies

   LookerGoogle BigQuerydbtAirflowMixpanelAmplitudeR

   Être à l’aise avec Looker, Google BigQuery, dbt et le reste de la stack cible.

5. 5. Pratiquer le travail de Analyste Données en conditions réelles

   4–8 semaines

   Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Analyste Données au travail.

6. 6. Se certifier et se positionner comme Analyste Données

   4–8 semaines

   Technologies

   Microsoft PL-300 Power BI Data AnalystGoogle Data Analytics CertificateTableau Desktop Certified Analyst

   Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Analyste Données, puis postuler aux postes cibles.