Ingénieur virtualisation → Ingénieur cloud
Une transition réaliste de Ingénieur virtualisation vers Ingénieur cloud : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 11 %. Difficulté : Moyenne.
Difficulté: Moyenne6 étapesDurée: 9 à 13 moisRecouvrement: 11%
Transition de Ingénieur virtualisation vers Ingénieur cloud.
Compétences transférables
Compétences à acquérir
- AWS / Azure / GCP
- Terraform
- Identity & access management
- Linux
- Containers
- Cost optimisation
Plan d'apprentissage étape par étape
1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur virtualisation
2–4 semaines
Capitaliser sur
Cartographier les compétences transférables — Cloud networking — face aux besoins d’un Ingénieur cloud.
2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur cloud
6–10 semaines
Apprendre
- AWS / Azure / GCP
- Terraform
- Identity & access management
- Linux
Technologies
AWSAzureGCP
Combler en priorité les écarts les plus importants : AWS / Azure / GCP, Terraform, Identity & access management.
3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur cloud
6–10 semaines
Apprendre
- Containers
- Cost optimisation
- Scripting (Python)
Technologies
CloudFormationKubernetesDocker
Maîtriser les sujets avancés : Containers, Cost optimisation, Scripting (Python).
4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur cloud
4–8 semaines
Technologies
AWSAzureGCPCloudFormationKubernetesDockerIAMS3
Être à l’aise avec AWS, Azure, GCP et le reste de la stack cible.
5. Pratiquer le travail de Ingénieur cloud en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur cloud au travail.
6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur cloud
4–8 semaines
Technologies
AWS Solutions Architect AssociateAZ-104Terraform Associate
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur cloud, puis postuler aux postes cibles.