1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur support applicatif senior
2–4 semaines
Capitaliser sur
- Linux administration
- Monitoring & observability
- Scripting (Bash/Python)
- SQL
Cartographier les compétences transférables — Linux administration, Monitoring & observability, Scripting (Bash/Python) — face aux besoins d’un Ingénieur de production.
2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur de production
6–10 semaines
Apprendre
- Incident management
- Change management
- CI/CD basics
Technologies
AnsibleKubernetesGitLab CI
Combler en priorité les écarts les plus importants : Incident management, Change management, CI/CD basics.
3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur de production
6–10 semaines
Apprendre
- Networking
- Automation (Ansible)
- Docker
Technologies
PrometheusZabbixTerraform
Maîtriser les sujets avancés : Networking, Automation (Ansible), Docker.
4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur de production
4–8 semaines
Technologies
AnsibleKubernetesGitLab CIPrometheusZabbixTerraformServiceNow
Être à l’aise avec Ansible, Kubernetes, GitLab CI et le reste de la stack cible.
5. Pratiquer le travail de Ingénieur de production en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur de production au travail.
6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur de production
4–8 semaines
Technologies
LPIC-1 / LPIC-2ITIL 4 FoundationAWS Certified SysOpsCertified Kubernetes Administrator (CKA)
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur de production, puis postuler aux postes cibles.