1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur data
2–4 semaines
Cartographier vos forces face au rôle de Ingénieur Kafka.
2. Combler les écarts partiels vers Ingénieur Kafka
3–6 semaines
Renforcer
- Kafka administration
- Kafka Streams
Amener Kafka administration, Kafka Streams au niveau requis par un Ingénieur Kafka.
3. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur Kafka
6–10 semaines
Apprendre
- Topic & partition design
- Performance tuning
- High availability
Technologies
Apache KafkaKafka StreamsKafka Connect
Combler en priorité les écarts les plus importants : Topic & partition design, Performance tuning, High availability.
4. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur Kafka
6–10 semaines
Apprendre
- Connectors
- Monitoring
- Schema registry
Technologies
Schema RegistryConfluentZookeeper
Maîtriser les sujets avancés : Connectors, Monitoring, Schema registry.
5. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur Kafka
4–8 semaines
Technologies
Apache KafkaKafka StreamsKafka ConnectSchema RegistryConfluentZookeeperJavaScala
Être à l’aise avec Apache Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect et le reste de la stack cible.
6. Pratiquer le travail de Ingénieur Kafka en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur Kafka au travail.
7. Se certifier et se positionner comme Ingénieur Kafka
4–8 semaines
Technologies
Confluent Certified Developer for Apache KafkaConfluent AdministratorApache Kafka Developer
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur Kafka, puis postuler aux postes cibles.