Ingénieur data → Ingénieur cloud senior
Une transition réaliste de Ingénieur data vers Ingénieur cloud senior : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 12 %. Difficulté : Moyenne.
Difficulté: Moyenne6 étapesDurée: 9 à 13 moisRecouvrement: 12%
Transition de Ingénieur data vers Ingénieur cloud senior.
Compétences transférables
Compétences à acquérir
- AWS / Azure / GCP
- Terraform
- Landing zones
- Cost optimisation
- Security
- Kubernetes
Plan d'apprentissage étape par étape
1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur data
2–4 semaines
Capitaliser sur
Cartographier les compétences transférables — Cloud networking — face aux besoins d’un Ingénieur cloud senior.
2. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur cloud senior
6–10 semaines
Apprendre
- AWS / Azure / GCP
- Terraform
- Landing zones
- Cost optimisation
Technologies
AzureGoIAM
Combler en priorité les écarts les plus importants : AWS / Azure / GCP, Terraform, Landing zones.
3. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur cloud senior
6–10 semaines
Apprendre
- Migration
- Security
- Kubernetes
Technologies
S3EKSLambda
Maîtriser les sujets avancés : Migration, Security, Kubernetes.
4. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur cloud senior
4–8 semaines
Technologies
AzureGoIAMS3EKSLambdaPrometheusArgoCD
Être à l’aise avec Azure, Go, IAM et le reste de la stack cible.
5. Pratiquer le travail de Ingénieur cloud senior en conditions réelles
4–8 semaines
Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur cloud senior au travail.
6. Se certifier et se positionner comme Ingénieur cloud senior
4–8 semaines
Technologies
AWS Solutions Architect ProfessionalAzure AZ-305GCP Professional Cloud Architect
Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur cloud senior, puis postuler aux postes cibles.