Ingénieur cloud → Ingénieur base de données cloud

Une transition réaliste de Ingénieur cloud vers Ingénieur base de données cloud : compétences transférables, écarts à combler, plan d’apprentissage étape par étape et routes alternatives. Recouvrement de compétences estimé 34 %. Difficulté : Moyenne.

Difficulté: Moyenne7 étapesDurée: 9 à 13 moisRecouvrement: 34%

Transition de Ingénieur cloud vers Ingénieur base de données cloud.

Compétences transférables

  • Terraform
  • Cost optimisation

Compétences à acquérir

  • NoSQL (DynamoDB/Cosmos)
  • SQL tuning
  • HA & replication
  • Backup & DR
  • Data modelling

Plan d'apprentissage étape par étape

  1. 1. Capitaliser sur votre expérience de Ingénieur cloud

    2–4 semaines

    Capitaliser sur

    • Terraform
    • Cost optimisation

    Cartographier les compétences transférables — Terraform, Cost optimisation — face aux besoins d’un Ingénieur base de données cloud.

  2. 2. Combler les écarts partiels vers Ingénieur base de données cloud

    3–6 semaines

    Renforcer

    • Cloud databases (RDS/Aurora)

    Amener Cloud databases (RDS/Aurora) au niveau requis par un Ingénieur base de données cloud.

  3. 3. Apprendre le cœur du rôle de Ingénieur base de données cloud

    6–10 semaines

    Apprendre

    • Backup & DR
    • SQL tuning
    • HA & replication

    Technologies

    AWS RDSAuroraDynamoDB

    Combler en priorité les écarts les plus importants : Backup & DR, SQL tuning, HA & replication.

  4. 4. Maîtriser les compétences avancées de Ingénieur base de données cloud

    6–10 semaines

    Apprendre

    • NoSQL (DynamoDB/Cosmos)
    • Data modelling

    Technologies

    Azure SQLCosmos DBSpanner

    Maîtriser les sujets avancés : NoSQL (DynamoDB/Cosmos), Data modelling.

  5. 5. Devenir productif sur la chaîne d’outils de Ingénieur base de données cloud

    4–8 semaines

    Technologies

    AWS RDSAuroraDynamoDBAzure SQLCosmos DBSpannerPostgreSQLMongoDB

    Être à l’aise avec AWS RDS, Aurora, DynamoDB et le reste de la stack cible.

  6. 6. Pratiquer le travail de Ingénieur base de données cloud en conditions réelles

    4–8 semaines

    Livrer un projet personnel ou prendre des tâches de Ingénieur base de données cloud au travail.

  7. 7. Se certifier et se positionner comme Ingénieur base de données cloud

    4–8 semaines

    Technologies

    AWS Certified Database – SpecialtyGoogle Professional Cloud Database EngineerAzure DP-300

    Mettre à jour CV et LinkedIn autour de Ingénieur base de données cloud, puis postuler aux postes cibles.

Routes alternatives